Aproape jumătate dintre femei au sânii denși, un factor de risc pentru cancerul de sân. Pentru un screening corect, este important ca țesutul mamar dens să fie observat, deoarece acesta poate ascunde prezența tumorilor. În prezent, țesutul dens este identificat de radiologii care văd imaginile mamografice, însă evaluările lor sunt subiective și, prin urmare, pot varia de la medic la medic.
O echipă de cercetători de la MIT și Massachusetts General Hospital au creat un software care poate evalua automat dacă țesutul mamar al unei femei este dens sau nu, cu o precizie care se potrivește cu cea a unei echipe de radiologi.
„Densitatea sânilor este un factor de risc independent care determină modul în care comunicăm cu femeile despre riscul lor de cancer. Motivația noastră a fost de a crea un instrument corect și consecvent, care poate fi împărțit și folosit în sistemele de sănătate „, a spus Adam Yala, unul dintre conducătorii cercetării.
Sistemul se bazează pe o rețea neuronală convoluțională, o tehnică a informaticii folosită pe scară largă într-o serie de domenii, inclusiv sarcini de recunoaștere a imaginii. Softul a fost antrenat, folosind aproape 60.000 de imagini mamografice, deja utilizate în cazuri reale și etichetate cu diagnosticul unui radiolog.
Sistemul a fost testat pe pacienți examinați la Spitalul General din Massachusetts, radiologii primind estimarea software-ului pentru densitatea sânilor cu fiecare imagine mamografică. Radiologii au avut posibilitatea de a accepta sau de a nu fi de acord cu decizia sistemului și, după ce au analizat peste 10.000 de imagini, sistemul a demonstrat un acord de 94% cu radiologii.
DrTech.ro 